今年，江苏省南京市审计局在社保基金预算执行情况审计中，充分发挥大数据分析优势，向大数据要效率，向信息化要资源，提升审计监督效能和水平。

大数据多行业采集。依托市局数字化审计平台，实时采集社保等10个部门的业务数据，实现审计对象的数据多行业共享、跨行业交换和数据关联。对各行业采集的不规则数据进行清洗和整理，完成对数据的真实性、完整性校验，建立方便快捷查询的基础表和中间表，为实现审计数据资源规范存储、应用和业务协同奠定基础。

大数据多维度分析。始终坚持“以资金为主线，以问题为导向”的审计方向,联系业务生产数据、第三方关联数据、其他相关信息进行全方位挖掘分析，深入剖析海量数据中隐藏的潜在问题。联合该局计算机审计处，组建大数据分析团队，根据险种特点分门别类建立针对性数据模型，运用优化算法提高查询分析效率。在依托往年社保审计建立的经验方法知识库基础上，根据政策和形势变化不断创新数据分析方法，构建起多维立体的监督网，让骗保者无处藏身。

大数据多节点接入。基于“云计算”的大数据中心，在审计现场实施多终端接入数字化审计平台的多个服务器，进行分布式、并行存储和计算，通过社保中心业务系统前台进行数据实时核对，初步验证大数据分析结果，进一步加强了审计人员与社保中心的及时沟通，实现了“让数据多跑路，让机器多思考”，大大提高了审计工作效率。

大数据多层次管理。运用大数据思维方式、多维审计视角，积极探索大数据环境下的审计组织与管理模式，建立“集中分析、发现疑点、分散核查、系统研究”的制度，实现由单点离散审计向多点联动审计、局部审计向全覆盖审计的转变，探索系统分析、实时预警、及时督促整改的常态化监督模式，提升审计的针对性和实效性。（赵东晓 王涛 曾华平）